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Intervista
La Veloce Evoluzione dei Social e l'Algoritmo
Aggiornamento Continuo: Il mondo dei social Γ¨ in rapidissima evoluzione, non piΓΉ in anni, ma in giorni, rendendo lo studio e l'apprendimento continuo una necessitΓ per chi Γ¨ del settore.
Comprendere l'Algoritmo: Capire l'algoritmo richiede molto studio per stare al passo con la velocitΓ dei cambiamenti.
Social Oltre i Classici: Molti si fermano a Instagram, Facebook, TikTok, e Pinterest, ma il panorama Γ¨ piΓΉ ampio. Vengono citati social di settore come LinkedIn e l'uso di piattaforme come Pinterest per la vendita.
La Persona come Prodotto: La capacitΓ di presentarsi bene sulle piattaforme (TikTok, Instagram) Γ¨ fondamentale per "vendere la propria figura" e, per il manager, per "vendere" il soggetto al cliente.
2. L'Impatto dell'Intelligenza Artificiale (IA) nel Settore Moda
Modella Virtuale (IA): C'Γ¨ una crescente richiesta di modelle virtuali da parte dei brand, che convivono con la richiesta di modelli umani.
Morìa vs. Creazione di Lavoro: L'IA è un'evoluzione che porta a una morìa di alcuni aspetti lavorativi, ma ne crea anche di nuovi (un turnover).
Vantaggi dei Modelli Virtuali:
VelocitΓ : Tempistiche di lavoro velocissime.
Assenza di Problemi: Il modello virtuale non ha problematiche come quelle che possono avere le modelle/i modelli umani ("sono un po' problematici").
Controllo Totale: Agiscono e vengono creati esattamente come si desidera, tramite studio e prompt (comandi testuali).
Obiettivo: VeridicitΓ : La richiesta principale Γ¨ la veridicitΓ del modello virtuale. Grazie ai prompt e ai programmi esatti, si puΓ² creare una "realtΓ finta ma fintamente reale che non si nota" (Indistinguibile).
Le Nuove Competenze Richieste: Per creare una clip virtuale efficace, Γ¨ comunque necessaria una base di competenze umane:
Fotografia: Capire come posizionare la luce all'interno di un prompt.
Modellistica: Capire le basi della posa per la modella virtuale.
Direzione Artistica: Tirare fuori il brand, lo slogan e il messaggio che il cliente vuole trasmettere.
3. I Segreti dell'Algoritmo e la Psicologia del Contenuto
Riconoscimento IA: I social (come Instagram e TikTok) richiedono che le creazioni IA vengano etichettate. Tuttavia, l'algoritmo cerca autonomamente di capirlo se l'etichetta manca, ma ci sono strategie per evitare che il contenuto venga contrassegnato come artificiale (soprattutto se Γ¨ molto reale). L'obiettivo Γ¨ spesso "nascondere" la natura artificiale.
Psicologia e Neuroscienze: Il lavoro sulla comunicazione social non si basa solo su grafica e slogan, ma sui primi tre secondi della clip.
Questi secondi sono quelli che vengono percepiti a livello neurale e che spingono l'utente a fermarsi (smettere lo scroll).
Si lavora a livello neurologico per poi arrivare a quello visivo.
Esempio di Successo: Γ stato utilizzato un approccio con un "discorso psicologico negativo ma con risvolto positivo" su una clip reale, che ha generato 500.000 visualizzazioni.